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Data Cleaning

Data Cleaning ist die Säuberung ihrer Datenbank von falschen Daten oder von Duplikaten.

Ihre Datenbank wird dadurch genauer.



Feldertrennung PDF Drucken E-Mail

Die Feldertrennung trennt zusammengefasste Felder in einzelne Felder auf, damit die darin enthaltenen Informationen besser selektiert, verglichen und interpretiert werden können. Die häufigsten Einsatzgebiete sind
Trennung von Titeln, Vornamen und Namen
Trennung von Firma und Abteilung
Trennung von Straßenname, Hausnummer und Zusätzen

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Datennormierung PDF Drucken E-Mail

Nur durch einheitliche Darstellung (=Schreibweise) sind idente Informationen auch als ident erkennbar

 

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Datenreferenzierung PDF Drucken E-Mail

Das Sicherheitstool für große Datenbestände ist die Referenzierung der Daten mit normierten Vergleichsinformationen. Zweck der Datenreferenzierung ist die nachherige Unterteilung in referenzierte (bestätigte) und nicht-referenzierte (unbestätigte) Informationen.

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Datenstrukturierung PDF Drucken E-Mail

Abteilungsnamen gehören nicht ins Straßenfeld und GmbH ist auch kein Familienname.
Zweck der Datenstrukturierung ist die Sicherstellung, dass die Felder auch die richtigen Informationen enthalten, sonst ist die gesamte Information wertlos, weil nicht vergleichbar oder selektierbar.

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