DATEN VERSTEHEN UND RICHTIG VERARBEITEN
So wie am Wahlabend Meinungsforscher eines Besseren belehrt werden, so sind auch im Informationsmanagement Fiktion und Faktum oft schwer voneinander zu trennen.
“Das Tatsächliche erkennen” ist Viktor Mayer Steinbergers Vision von Big Data.
- abseits von vorauseilendem Gehorsam
- abseits von anerzogener Meinung
- abseits von Wertvorstellungen
Die Wahrheit steckt in den Daten, aber nur, wenn diese auch richtig sind, respektive richtig interpretiert werden.
Big Data gilt allerdings auch als fatalistische Kapitulation vor einer -oft nur scheinbar- unbewältigbaren Aufgabe. Hier bieten wir Ansätze und Lösungen, die die Anzahl der kritischen Datensätze extrem reduzieren und somit die Aufgabe mit einem Bruchteil der Ressourcen lösbar machen.
Daten Architektur
- Single Point of Truth: Einmaligkeit der Information
- Single Point of Entry: Datenquellen benötigen meist dafür Konvertierung
- Single Point of Validity: Redundanzvermeidung auch auf Zeitachse
Daten Referenzierung
- Fehlersuche: fortlaufende Plausibilitätsprüfung mittels Referenzdaten
- Qualitätssicherung: Minimierung der kritischen, ungeprüften Daten
- Analytik: Schnittstellen zu anderen Anwendungen
Daten Clustering
- Clustering: Segmentierung in Hierarchien
- Clustering: Segmentierung nach Prioritäten
- Clustering: Segmentierung nach methodischem Risiko
Kontakt
Business Asssistance
Adresse: | 1010 Wien, Riemergasse 11 |
Geschäftsführer: | Benjamin Stremitzer |
UID-Nummer: | ATU39830509 |
Behörde gem. ECG: | Magistratisches Bezirksamt des 1. Bezirkes in Wien |
Standesvertretung: | Wirtschaftskammer Wien Fachverband Werbung & Marktkommunikation Fachgruppe Unternehmensberatung und Informationstechnologie Mitgliedsnummer 0246640 |
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!